LEAVELEAVE

LEAVE AI & Data

看懂现场。
理解业务。
连接下一步行动。

从图像与声音,到位置与业务知识。
让视觉算法、大模型与数据能力,走进资产监管的每一个环节。

探索服务能力
城市交通与移动资产场景
从真实场景出发感知 · 理解 · 协同

视觉算法训练服务

从一张画面,
读懂现场发生的事。

围绕车辆、司机与货物场景,定义识别目标,组织数据与标注,训练并评估适合业务的模型。让识别结果与事件记录、监管平台连接起来。

山间公路上的前方货车,画面叠加车辆与车牌检测框
ADAS · 前向车辆检测识别结果示例
车辆 01 · 货车车牌 JF·53·4542 m
车牌号
JF·53·45
距前车距离
42 m
当前车速
68 km/h
跟车时距
2.2 s
视觉检测界面示例,车牌、距离、车速及跟车时距为展示数据。

驾驶安全识别

围绕分心、疲劳、未系安全带、打电话与抽烟等目标,按数据条件规划训练和评估。

车辆与货物感知

面向车辆、车牌、货物与作业区域,规划目标检测、分类及异常事件识别。

从样本到业务应用

交付样本规范、标注规则、模型评估与集成方案,按边缘设备或云端资源确认部署方式。

沟通您的识别场景

大模型 Agent 开发与微调

让 AI 理解上下文,
融入您的业务流程。

将项目知识、业务数据与工具调用连接起来,用于异常分析、报告整理和运维辅助。根据任务选择知识检索、模型微调与 Agent 编排。

选择业务示例

示例用于说明服务方式,不连接真实业务数据或运行大模型。

应用方式示例

这票货物为什么需要关注?

关联上下文

运单记录 · 温度事件 · 运输轨迹

结合温度越限与停留记录,整理异常发生的时间、运输节点和待核查事项,生成供运营人员复核的处置建议。

交付形态:异常摘要、记录引用、建议清单

项目知识检索

将产品资料、操作规程与业务知识组织为可检索内容,回答时保留资料依据。

领域模型微调

针对术语、输出格式及特定任务准备样本和评估集,对比基线后确认微调方案。

Agent 开发与集成

按授权范围连接业务接口与工具,对关键动作设置复核环节,并保留执行记录。

沟通 Agent 与模型需求

数据服务

让每一种数据,
都能进入业务。

位置、地址、文字、车牌、人脸与声纹。以清晰的输入和输出,连接您的终端、平台及业务系统。

WiFi + LBS

全球辅助定位

通过 WiFi 热点与基站信息,为全球移动资产提供辅助定位,适用于卫星信号受限时的位置补充。

  • 室内与仓库辅助定位
  • 运输节点位置补充
  • 低功耗资产位置参考

接入与业务关联

终端在仓库、室内或装卸区域采集可用的 WiFi 热点和基站信息,以请求编号关联货物与运输任务。

位置估计可与定位类型、质量信息和采集时间一同记录,用于补充运输轨迹并标记定位来源。

请求示例

POST/v1/data/position/resolve
{
  "request_id": "DEMO-POS-1028",
  "wifi": [
    {
      "bssid": "02:00:00:00:00:01",
      "rssi": -62
    }
  ],
  "cell": [
    {
      "mcc": 460,
      "mnc": 0,
      "lac": 4101,
      "cell_id": 2073
    }
  ]
}

演示结构,路径与字段以项目接口文档为准。

沟通接口接入
WiFi 与基站融合定位界面示例

冷链货物进入仓库,使用 WiFi 与基站信息补充位置。

仓库 A · 冷链暂存区装卸月台WiFi AWiFi BLBSLBS货物 CC-1028
业务场景与识别结果为演示数据。
输入WiFi 热点 × 4 · 基站 × 2
输出示例31.2304, 121.4737
定位方式
WiFi + LBS
位置结果
位置估计

位置效果与覆盖取决于现场可用的热点、基站和数据条件。

选型与合作

了解设备选型、服务覆盖与系统接入,为项目做好准备。

沟通项目需求
业务知识检索、微调与 Agent 如何选择?

知识检索适合引用产品资料与业务文档;微调需针对任务准备样本并比较基线;Agent 用于按授权连接工具和流程。应先确认目标、数据与验收指标,再选择实现方式。

页面中的接口示例是否可直接用于生产?

页面 JSON 用于说明请求结构与业务接入方式。正式路径、鉴权、字段、服务覆盖与验收方式需要通过项目联调确认。

合作与交付

从场景定义,
走向业务落地。

围绕具体目标、实际数据与运行环境,确认每个阶段的交付内容和验收方式。

  1. 1

    场景与目标

    明确识别对象、业务动作及输入输出。

  2. 2

    样本与验证

    评估实际样本、数据质量与任务基线。

  3. 3

    开发与联调

    完成算法、Agent 或数据接口的业务联调。

  4. 4

    验收与迭代

    按约定指标验收,结合业务反馈持续优化。

下一程,与 LEAVE 同行

从一个具体需求开始。

让您的全球业务,拥有更清晰的未来。

沟通您的项目